Minggu, 14 Desember 2025
  • Login
No Result
View All Result
identitas
  • Home
  • Ulasan
    • Civitas
    • Kampusiana
    • Kronik
    • Rampai
    • Editorial
  • Figur
    • Jeklang
    • Biografi
    • Wansus
    • Lintas
  • Bundel
  • Ipteks
  • Sastra
    • Cerpen
    • Resensi
    • Puisi
  • Tips
  • Opini
    • Cermin
    • Dari Pembaca
    • Renungan
  • identitas English
  • Infografis
    • Quote
    • Tau Jaki’?
    • Desain Banner
    • Komik
  • Potret
    • Video
    • Advertorial
  • Majalah
  • Home
  • Ulasan
    • Civitas
    • Kampusiana
    • Kronik
    • Rampai
    • Editorial
  • Figur
    • Jeklang
    • Biografi
    • Wansus
    • Lintas
  • Bundel
  • Ipteks
  • Sastra
    • Cerpen
    • Resensi
    • Puisi
  • Tips
  • Opini
    • Cermin
    • Dari Pembaca
    • Renungan
  • identitas English
  • Infografis
    • Quote
    • Tau Jaki’?
    • Desain Banner
    • Komik
  • Potret
    • Video
    • Advertorial
  • Majalah
No Result
View All Result
identitas
No Result
View All Result
Home Ulasan Civitas

Algoritma C4.5, Solusi Pengelompokan Penyakit Diabetes Melitus

17 Juni 2019
in Civitas, Kampusiana
Algoritma C4.5, Solusi Pengelompokan Penyakit Diabetes Melitus

Dokumentasi Pribadi

Editor Wandi Janwar

Diabetes melitus merupakan penyakit metabolisme yang timbul karena adanya peningkatan kadar glukosa darah di atas nilai normal. Berdasarkan data dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2015, terdapat 17.843 penderita diabetes melitus.

Tingginya angka tersebut, tentu patut diantisipasi oleh pihak penyedia layanan kesehatan seperti rumah sakit, untuk mencegah timbulnya ledakan pasien diabetes.

BacaJuga

Sasjep FIB Unhas Gandeng Pegadaian Sosialisasikan Literasi Keuangan

Dekan Apresiasi Inaugurasi Fapet Unhas: Tema yang Diangkat Bagus

Menyadari hal itu, tiga mahasiswa Unhas melakukan penelitian menggunakan teknik data mining, untuk menggali informasi dari rekam medis pasien diabetes melitus Rumah Sakit Pendidikan (RSP) Unhas.

Ketiga mahasiswa itu yakni Dewi Rahma Ente (Statistik), Samsul Arifin (Statistik), dan Andreza (Kedokteran). Mereka tergabung dalam tim Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) bidang penelitian. Di bawah bimbingan Sri Astuti Thamrin SSi MStat PhD, tim PKM ini berhasil mendapatkan pendanaan dari Kemenristekdikti.

Dalam penelitian tersebut,  mereka menggunakan pendekatan Decision Tree dengan Algoritma C4.5, untuk mengklasifikasikan data pasien ke dalam tipe penyakit diabetes melitus.

Ketua tim penelitian, Dewi Rahma Ente mengatakan, riset ini mereka lakukan selama tiga bulan.

“Hasil dari penelitian ini, nantinya dapat digunakan oleh pihak penyedia layanan kesehatan dalam menentukan status diabetes melitus  seseorang,” ucapnya.

Citizen Reporter

Tags: FKFMIPAPIMNasPKMPKM PE
ShareTweetSendShareShare
Previous Post

Ketika Aluk Todolo Mendapat Pengakuan

Next Post

Dari Pohon Aren Menuju Desa Wisata

Discussion about this post

TRENDING

Liputan Khusus

Ketika Kata Tak Sampai, Tembok Jadi Suara

Membaca Suara Mahasiswa dari Tembok

Eksibisionisme Hantui Ruang Belajar

Peran Kampus Cegah Eksibisionisme

Jantung Intelektual yang Termakan Usia

Di Balik Cerita Kehadiran Bank Unhas

ADVERTISEMENT
Tweets by @IdentitasUnhas
Ikuti kami di:
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • Youtube
  • Dailymotion
  • Disclaimer
  • Kirimkan Karyamu
  • Tentang Kami
  • Kontak
  • Pedoman Media Siber
  • Kebijakan Privasi
© 2025 - identitas Unhas
Penerbitan Kampus Universitas Hasanuddin
  • Home
  • Ulasan
    • Civitas
    • Kampusiana
    • Kronik
    • Rampai
    • Editorial
  • Figur
    • Jeklang
    • Biografi
    • Wansus
    • Lintas
  • Bundel
  • Ipteks
  • Sastra
    • Cerpen
    • Resensi
    • Puisi
  • Tips
  • Opini
    • Cermin
    • Dari Pembaca
    • Renungan
  • identitas English
  • Infografis
    • Quote
    • Tau Jaki’?
    • Desain Banner
    • Komik
  • Potret
    • Video
    • Advertorial
  • Majalah

Copyright © 2012 - 2024, identitas Unhas - by Rumah Host.

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Create New Account!

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In